Ilya Sutskever

Ilya Sutskever

Ilya Sutskever (derecha) con Sam Altman en la Universidad de Tel Aviv en 2023
Información personal
Nombre de nacimiento Илья Суцкевер
Nombre nativo Hebreo: איליה סוצקבר
Nacimiento 1985/1986 (36-38 años)[1]
Gorki, RSFS de Rusia, Unión Soviética[2][3]
Residencia Mountain View Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Canadiense e israelí
Ciudadanía Canadience
Educación
Educación doctor en Filosofía Ver y modificar los datos en Wikidata
Educado en

Universidad Abierta de Israel

Universidad de Toronto (licenciatura, master y doctorado).
Supervisor doctoral Geoffrey Hinton Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Área

Aprendizaje automático Red neuronal artificial Inteligencia artificial

Aprendizaje profundo[4]
Conocido por

AlexNet

Cofundador de OpenAI
Empleador
Sitio web
Distinciones

Ilya Sutskever FRS (hebreo: איליה סוצקבר; ruso: Илья Суцкевер; nacido en 1985/86)[1]​ es un informático teórico israelí-canadiense nacido en la RSFS de Rusia, Unión Soviética, que trabaja en aprendizaje automático,[4]​ cofundador y jefe científico de OpenAI.[5]

Ha realizado varias contribuciones importantes al campo del aprendizaje profundo. Es coinventor, junto con Alex Krizhevsky y Geoffrey Hinton, de AlexNet, una red neuronal convolucional.[6]​ Sutskever es también uno de los muchos coautores del documento AlphaGo.[7]

  1. a b Simonite, Tom (18 de agosto de 2015). «Ilya Sutskever». technologyreview.com. Consultado el 14 de agosto de 2022. 
  2. «Heard It Through the AI | University of Toronto Magazine». University of Toronto Magazine (en inglés estadounidense). Consultado el 9 de octubre de 2022. 
  3. «Season 1 Ep. 22 Ilya Sutskever». The Robot Brains Podcast. 21 de septiembre de 2021. Consultado el 14 de agosto de 2022 – via YouTube. 
  4. a b Publicaciones de Ilya Sutskever indexadas en Google Scholar (en Inglés)
  5. Metz, Cade (19 de abril de 2018). «A.I. Researchers Are Making More Than $1 Million, Even at a Nonprofit». The New York Times (en inglés). Consultado el 22 de octubre de 2018. 
  6. Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey E. (24 de mayo de 2017). «ImageNet classification with deep convolutional neural networks». Comunicaciones de la ACM 60 (6): 84-90. ISSN 0001-0782. Wikidata Q59445836. doi:10.1145/3065386. 
  7. Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; et al. (27 de enero de 2016). «Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search». Nature 529 (7587): 484-489. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. Wikidata Q28005460. doi:10.1038/NATURE16961. 

© MMXXIII Rich X Search. We shall prevail. All rights reserved. Rich X Search